Locus Coeruleus Degeneration in Essential Tremor With Mild Cognitive Impairment: A Neuromelanin <scp>MRI</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Our aim was to research the neuromelanin‐sensitive magnetic resonance imaging (NM‐MRI) features of the locus coeruleus (LC) in essential tremor (ET) patients of various cognitive states and to explore the relationships between these features and cognition. Methods We recruited three groups of participants, including 30 ET patients with mild cognitive impairment (ET‐MCI), 57 ET patients with normal cognition (ET‐NC), and 105 healthy controls (HCs). All participants underwent MRI scanning and clinical evaluation. Through NM‐MRI images, we compared the contrast‐to‐noise ratio of LC (CNR LC ) between groups and evaluated the relationships between CNR LC and cognitive scales. Results Compared to HCs, ET‐MCI patients had a substantially lower CNR LC value ( p = 0.017). The CNR LC of ET‐NC patients was intermediate between that of ET‐MCI patients and HCs. Furthermore, a partial correlation analysis in ET‐MCI patients, controlling for age, gender, and education level, showed that higher CNR LC values correlate with better performance on the Montreal cognitive assessment test and the trail making test A. Conclusion LC degeneration in ET patients may partially contribute to cognitive decline, suggesting that the LC norepinephrine system deserves further research on the mechanism of cognitive decline of ET patients as well as the development of targeted drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».