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Enregistrement W4406185459 · doi:10.1016/j.jobab.2025.01.001

Multifunctional biomass materials based on electroless plating

2025· article· en· W4406185459 sur OpenAlexvenueno aff
Qi Zhang, Xiaohong Tang, Qian Zhao, Xianchun Chen, Ke Wang, Qin Zhang, Qiang Fu

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan Province Science and Technology Support ProgramMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésBiomass (ecology)Electroless platingPlating (geology)Materials scienceBusinessNanotechnologyBiologyAgronomyElectroplating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multifunctional utilization of biomass materials represents an effective strategy to address global resource shortages, mitigate environmental challenges, and support sustainable human development. However, the inherent insulating properties of most natural biomass materials significantly limit their applicability in advanced electronic technologies, including electromagnetic shielding, electrode capacitors, and triboelectric generators. Electroless plating (ELP), a versatile technique for metallization and functionalization, has attracted considerable attention over the past decade for its potential to endow biomass materials with tailored properties. This review provides a comprehensive analysis of ELP technology in the development of multidimensional functionalized biomass materials, emphasizing surface chemistry and functional applications. It outlines the underlying principles and recent technological advancements of ELP, as well as the properties and applications of metallized biomass materials. By achieving an optimal balance between functionality and ease of fabrication, the ELP demonstrates significant potential to expand the applications of biomass materials across various domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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