Effect of glucagon-like peptide-1 receptor agonists on vascular risk factors among adults with type 2 diabetes and established atherosclerotic cardiovascular disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limited data exist on the cardiovascular effectiveness of once-weekly (OW) glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) in real-world practice. We assessed the OW GLP-1 RA effects on vascular risk factors in adults with type 2 diabetes and atherosclerotic cardiovascular disease using data from a large-scale US electronic health record database (index date = first prescription of OW GLP-1 RA). Exploratory analyses were performed on patients newly initiating OW GLP-1 RAs (including and excluding semaglutide), and semaglutide. Changes in vascular risk factors were evaluated by comparing mean measures between the 12-month pre- and post-index periods. Analyses were conducted for all three cohorts and subpopulations including stratified by tercile of baseline vascular risk factor value. In the final cohorts (1. OW GLP-1 RA including semaglutide: n = 20,084; 2. OW GLP-1 RA excluding semaglutide: n = 16,894; 3. semaglutide: n = 3,435), significant mean reductions ( P < 0.001) were observed from baseline to post-index in hemoglobin A1c (%, 1] -1.1; 2] -1.1; 3] -1.2), low-density lipoprotein cholesterol (mg/dL, 1] -6.4; 2] -6.4; 3] -6.9), total cholesterol (mg/dL, 1] -11.0; 2] -11.1; 3] -10.7), triglycerides (mg/dL, 1] -31.8; 2] -31.4; 3] -33.1), systolic blood pressure (mmHg, 1] -1.5; 2] -1.2; 3] -3.1), body weight (kg, 1] -2.7; 2] -2.4; 3] -4.3) and body mass index (kg/m 2 ; 1] -0.9; 2] -0.8; 3] -1.4). Largest reductions were observed in the top tercile. Our data suggest GLP-1 RAs are associated with significant reductions in key vascular risk factors in real-world practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle