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Enregistrement W4406191848 · doi:10.34119/bjhrv8n1-058

Síndrome de Kartagener: diagnóstico e evolução

2025· article· pt· W4406191848 sur OpenAlexaff
Laura Queiroz Batista, M Toledo, Elisabeth Dotti Consolo

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2025
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A Síndrome de Kartagener, caracterizada por situs inversus, bronquiectasias e sinusite crônica, decorrem de uma patologia em comum: a discinesia ciliar primária (DCP). DCP é uma doença genética autossômica recessiva rara causada por mutações que comprometem a mobilidade ciliar e o transporte mucociliar, favorecendo a recorrência de infecções pulmonares com impacto progressivo na saúde. Objetivo: Apresentar a Síndrome de Kartagener aos profissionais da saúde, visando o diagnóstico precoce para melhorar o prognóstico. Contribuir na construção dos conhecimentos científicos e clínicos. Métodos: Relato de caso. As informações foram obtidas por entrevistas abertas e análise de exames, tomografia computadorizada e teste genético fornecidos pela paciente. Apresentação do caso: MQF, 31 anos, sexo feminino, natural de Guarujá, reside em Califórnia, portadora da Síndrome de Kartagener e história familiar de consanguinidade. A primeira manifestação da doença ocorreu logo após o nascimento, apresentando cianose, dispneia e tosse. Durante toda vida apresentou sinusite crônica e pneumonias recorrentes. Aos 15 anos, foi evidenciado através de exames de imagem situs inversus totalis e bronquiectasias, que associado a sinusite crônica diagnosticaram MQF à Síndrome de Kartagener. Realizou teste genético, o qual evidenciou mutação em duas variantes do gene DNAH5 e no CFTR. Hodiernamente, em uso de solução salina nebulizada, β2 agonista, que associado a fisioterapia respiratória e atividade física, reduziram a exacerbação da doença. Conclusão: Conclui-se a importância do diagnóstico precoce e manejo eficaz da Síndrome de Kartagener. O conhecimento da síndrome pelos profissionais de saúde facilita a identificação precoce e terapias adequadas. Apesar da eficácia no tratamento, são necessários manejos específicos e personalizados, melhorando o prognóstico dos pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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