Design of an Underwater Acoustic Waveform and Integrated System for Communication and Detection
Notice bibliographique
Résumé
Combining underwater communication and detection can reduce system size and power consumption as well as improve secrecy. This paper presents a waveform that integrates continuous phase modulation (CPM) for data communication with linear frequency modulation (LFM) for detection. It is shown that the velocity ambiguity and range performance with this waveform are similar to those with only LFM. An integrated underwater acoustic system is also proposed to achieve simultaneous communication and detection. A symbol suffix (SS) is introduced into the signal frame at the transmitter and a two-step algorithm is employed at the receiver for frequency and phase offset estimation. Results are presented, showing that this decreases the sensitivity to CPM and reduces the range ambiguity side lobes. Further, the proposed system can effectively recover the data from the received signal. The bit error rate (BER) is shown to be better than that of traditional systems without a symbol suffix. With changes in the signal-to-noise ratio (SNR), the bit error rate (BER) in underwater acoustic environments is comparable to that in an additive white Gaussian noise (AWGN) channel, indicating a significant improvement in communication performance within the underwater acoustic channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».