MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406200472 · doi:10.1002/alz.090923

Longitudinal association between synaptic dysfunction and Alzheimer’s disease pathology in preclinical Alzheimer’s disease

2024· article· en· W4406200472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseMedicineAlzheimer's diseaseAssociation (psychology)NeurosciencePathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Synapse loss in Alzheimer’s disease (AD) is correlates closely with cognitive impairment. Recent evidence suggests that synapse loss is promoted by amyloid‐beta, leading in turn to the spread of tau pathology. We sought to assess: 1) the association in positron emission tomography (PET) between several cerebrospinal fluid (CSF) synaptic biomarkers and amyloid and tau burden, as well as their annual change; and 2) the potential clinical utility of these synaptic biomarkers in preclinical AD. Methods Mass spectrometry assays quantified cerebrospinal fluid (CSF) markers of synaptic dysfunction (GAP43, SYT1, SNAP25 and Neurogranin) on 75 older adults (age 67.1 ± 4.8 years, 69.3% female) from the PREVENT‐AD cohort. These persons also had longitudinal amyloid ([18F]‐NAV4694) and tau ([18F]‐AV1451) PET scans performed over approximately 4.5 years. All were cognitively unimpaired (CU) at baseline, but 19 developed mild cognitive impairment (MCI) during follow‐up. We examined: 1) the association between these synaptic dysfunction biomarkers and global Aβ and entorhinal tau burden as well as their annual change, adjusting for age and sex; and 2) synaptic biomarker differences across those with Aβ at baseline vs. those who subsequently developed such pathology, and between individuals who remained CU vs. those who developed MCI during follow‐up. Analyses were considered significant at p=0.05/5=0.01 to account for multiple comparisons. Results Amyloid burden was positively associated with increased SNAP25long, while tau burden was associated with all 5 synaptic biomarkers (Figure 1). No association was found between these markers and amyloid and tau annual change. GAP43 and SNAP25 differed in Aβ‐ and Aβ+ groups but showed no difference across amyloid accumulators’ groups (Figure 2). Finally, MCI individuals had higher SNAP25long and GAP43 concentration than CU individuals (Figure 3). Conclusions GAP43 and SNAP25, being markers associated with neuronal growth and synaptic vesicle fusion, appear closely related to amyloid and tau burden, but only at baseline, even in preclinical AD. These biomarkers of synapse loss appear also to have clinical relevance, with differences observed in MCI compared to CU individuals. Future studies should explore these biomarkers, alongside pathology reduction, as potential targets for AD prevention to confirm these preliminary findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle