Postmortem MRI signature of Hippocampal Sclerosis of Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hippocampal Sclerosis of aging (HS) refers to age‐related selective neuronal loss and gliosis in hippocampal cornu ammonis 1 (CA1) and subiculum that is out of proportion to tau pathology in Alzheimer’s Disease (AD). HS is related to cognitive decline and memory impairments separately from other neurodegenerative pathologies. To date, in vivo imaging biomarkers of HS of aging are non‐existent, and their development would greatly improve diagnosis and prognosis in memory clinics. We therefore aimed to characterize the magnetic resonance imaging (MRI) signature of HS among autopsy confirmed cases of HS. Method Data consisted of same‐subject histological Nissl‐stained slices and postmortem MRI (0.2mm isotropic) acquired from 27 subjects at the University of Pennsylvania and University Castilla‐La Mancha. Based on neuropathological assessment, cases were grouped into HS (N = 5), intermediate to high AD neuropathologic change without HS (N = 10) and limited or no neuropathological burden (N = 12). We manually measured grey matter thickness and GM/WM intensity ratio in select locations across the hippocampal head, body, and tail. We also obtained more global structural measures from hippocampal subfields using an automated postmortem atlas‐based segmentation algorithm. Result Qualitatively, HS is clearly noticeable as cortical thinning and hypointense signal (approximating white matter) on postmortem MRI across the CA1 and subiculum, particularly anteriorly closer to the border between CA1/subiculum (Figure 1). Manual thickness measures showed complete separation between the HS group and the two reference groups across both the hippocampal head and body, and a less pronounced difference in the tail. Global structural measures from automated segmentations corroborated these group differences showing complete separation in CA1 thickness and significant differences in subiculum and the white matter layer of CA1 (Stratum Radiatum Lacunosum Moleculare, SRLM). Conclusion In MRI, HS is marked by hypointense voxels and cortical thinning across CA1 and subiculum. Both local manual thickness measurements and thickness measures of whole subfields derived from automatic segmentations provided promising results. As a next step, we plan to perform similar measurements on antemortem MRI of the same subjects, with the hopes of making progress toward an in vivo MRI biomarker of HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».