Disjointed modes of building resilience to socio-environmental crises
Notice bibliographique
Résumé
Socio-environmental crises are bound to worsen and bring about unprecedented uncertainties regarding their anticipation and management. We studied how public organizations in Finland build resilience to such crises (that is, the capacity needed to deal with and recover from disruptions) and how and why their efforts appear dysfunctional in the face of worsening crises. Our data-driven qualitative analysis draws on interviews with 58 experts in Finnish public organizations in different fields of service provision. We find that resilience is built in three distinct yet interacting modes: Mode 1, as operational action and readiness; Mode 2, as prevention and planning; and Mode 3, as exploring and sketching the unknown. These modes are distinguishable from one another by features such as severity of disruptions, temporal scales of operation, degrees of uncertainty, actionability of measures and attribution of responsibilities, and ways of knowing the future. Based on our analysis of how the modes interact, we diagnose a mutual disconnect between Modes 2 and 3. The demands that the latter imposes on planning and modeling find little grounding in current practices in Finnish public organizations. Conversely, operations in Mode 1 and Mode 2 can be so institutionally locked in that they end up constraining the ability to account for and adapt to any threats beyond tried-and-true methods. It is this disjointedness that, we suggest, permits socio-environmental crises to creep in. We encourage scholars and practitioners to inquire into and identify similar disconnects that can turn aspirations for resilience in organizational practices against themselves. Not only could this elucidate the different kinds of efforts to build resilience in and across governance domains, but it would also help identify whether established practices are able to incorporate uncertainties that can be conjectured but not known for certain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,047 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».