Psoas Muscle Sarcopenia Predicts Brain Volume Loss on MRI in 7,149 Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sarcopenia has been linked to brain atrophy and there is lack of information on specific muscle groups that may contribute to this link. The psoas muscles are sensitive to sarcopenia and thus may sensitively relate to brain aging and Alzheimer disease risk. Method This study utilized 7,149 healthy individuals across four sites (Mean age 53.06 ± 12.95 years, age range 18‐97 years; 48% women; 52% men; 38% non‐white) were scanned on 1.5T MR machines with a whole‐body protocol. Whole body sequences included coronal T1 for segmentation of psoas muscle volumes. Deep learning with FastSurfer on 3D T1 volumetric MPRAGE trained on 134 participants aged 27‐66 segmented 96 brain regions. Partial correlation analysis was done on psoas muscle volumes and brain regions controlling for sex and total intracranial volume to determine if lower psoas muscle volumes correlated to brain atrophy. Multiple comparisons were accounted for using the Bonferroni Method. Result Lower psoas muscle volumes demonstrated a statistically partial correlation to lower gray matter (rp = ‐0.164, p = 2.66×10−43) and white matter volumes (rp = ‐0.171, p = 4.39×10−47). The frontal lobe exhibited a negative correlation (rp = ‐0.172, p = 1.30×10−47), identical to the temporal lobe (rp = ‐0.172, p = 1.21×10−47). Negative correlations were also noted in the parietal lobe (rp = ‐0.119, p = 8.72×10−23), and occipital lobe (rp = ‐0.139; p = 2.89×10−31). The hippocampus also showed a statistically significant negative correlation (rp = ‐0.145, p = 7.65×10−34), as did the posterior cingulate (rp = ‐0.162, p = 5.20×10−42) and the precuneus (rp = ‐0.101, p = 1.34×10−16). The cerebral ventricles showed a non‐significant negative correlation (rp = ‐0.025, p = 0.345). Conclusion We demonstrate a significant correlation between lower psoas muscle volume and brain volume loss, including AD risk regions such as the hippocampus and precuneus. These MRI findings underscore the importance of muscle health in relation to brain integrity. The volume of the psoas, which is involved in basic leg flexion activities such as walking, could be a crucial indicator of brain health and Alzheimer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».