Validation of diffusivity along the perivascular space as a biomarker for vascular cognitive impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To validate the index of diffusivity along the perivascular space (ALPS index) as a biomarker for vascular cognitive impairment and dementia (VCID). Method The participants and MRI data used in this study were acquired as part of the MarkVCID consortium, which consisted of seven sites. A total of 578 participants (72.5±7.2 years old, 232 Male) who received baseline and follow‐up cognitive evaluations (Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Principal Component Analysis derived General Cognitive Function (GCF_PCA), and composite score of Executive Function (EFC)) and MRI examinations were included in this study. The diffusion tensor imaging (DTI) data were processed by using an in‐house automatic processing pipeline with FMRIB Software Library 6.0.6. The mean free water (mFW) and peak width of skeletonized mean diffusivity (PSMD) were computed in the white matter (WM). The ALPS index was defined as the average of bilateral ALPS indices which were calculated by the ratio of mean of x‐axis diffusivity in the projection fibers (Dxxproj) and x‐axis diffusivity in the association fibers (Dxxassoc) to the mean of y‐axis diffusivity in the projection fibers (Dyyproj) and z‐axis diffusivity in the association fibers (Dzzassoc). The WM hyperintensity volumes (WMHV) were calculated on FLAIR images and normalized by intracranial volume (ICV). Univariate correlation (Pearson or Spearman) was used to examine the associations between imaging markers (ALPS index, mFW, PSMD, and WMHV). Linear regression models were used to evaluate the associations of baseline ALPS index with baseline and longitudinal changes of cognitive outcomes, regressing out three types of covariates: 1) age, sex, and education, 2) added vascular risk factors (VRFs), including diabetes, hypertension and smoking, 3) further added mFW, PSMD and WMHV. SAS 9.4 software was used for all statistical analyses, and P<0.05 was regarded as statistical significance. Result The baseline ALPS index was significantly correlated with existing biomarkers of cerebral small vessel disease (cSVD)‐related VCID, i.e., mFW and WMHV (P<0.01) (Figure 1), and baseline cognitive performances, i.e., MoCA total score, GCF_PCA score, and EFC score (P<0.05) after adjusting for the demographics, VRFs, and existing biomarkers (Figure 2). Conclusion the ALPS index is an independent contributor to the cognitive decline in cSVD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».