Hearing Loss and Default‐Mode Network Connectivity in Older Adults with Subjective Cognitive Decline and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hearing loss (HL) is a risk factor for dementia that is prevalent in older adults. Altered brain connectivity is present in individuals with HL, individuals with subjective cognitive decline (SCD), and individuals with mild cognitive impairment (MCI). In individuals with HL, altered brain connectivity has been associated with impaired scores on cognitive tests. In individuals with MCI, altered brain connectivity has been associated with degree of cognitive impairment and progression to dementia. Therefore, altered brain connectivity is a potential mechanism by which HL is associated with increased dementia risk. Methods Data are from the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration in Dementia study (Data Release 6, May 2023). Participants include cognitively unimpaired (CU, n=78, age=69.5), %female=77%), SCD (n=85, age=70.0, %female=74%), and MCI (n=159, age=72.2), %female=40%) individuals. Independent component analysis was used to identify the default‐mode network (DMN), a resting‐state network that is altered in individuals at risk for dementia. Hearing data include a pure‐tone hearing screening protocol and speech‐in‐noise perception. Based on the pure‐tone hearing screening, participants were classified as having normal hearing (NH) or HL. In each diagnostic group (CU, SCD, MCI), analyses of covariance compared DMN connectivity between the NH and HL participants and linear regressions evaluated the relationship between speech‐in‐noise perception and DMN connectivity. Results Preliminary results are available for 94 older adults with MCI (NH = 60, pure‐tone HL=34). Compared to individuals with MCI and NH, those with MCI and HL had decreased connectivity between the DMN and the caudate and thalamus. There was no relationship between DMN connectivity and speech‐in‐noise perception. The CU and SCI groups are expected to have a greater capacity for compensatory changes in functional connectivity. Therefore, it is expected that in the CU and SCI groups, pure‐tone HL and speech‐in‐noise perception will be associated with increased DMN connectivity. Conclusion Current results suggest that the increased dementia risk associated with HL may be due to decreased DMN connectivity and that pure‐tone HL and speech‐in‐noise perception are differentially related to DMN connectivity. Future research will determine whether the relationship between hearing and DMN connectivity differs between older adults with varying risk of cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».