Outdoor air pollution as a risk factor for Alzheimer’s disease: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Outdoor air pollution is a global issue which poses a significant health risk. Modern neuroimaging techniques have revealed the detrimental impact of air pollution on brain health, in particular the development and progression of neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s disease (AD).(1) We conducted a systematic review to evaluate the effects of long‐term (months to years) exposure to outdoor air pollutants on the development and progression of AD using neuroimaging data. Method This review followed PRISMA guidelines and registered in PROSPERO (CRD42023482979). Four large databases (MEDLINE, Embase, Scopus, and CINAHL) were systematically searched using words relating to “air pollution”, “neuroimaging”, and “Alzheimer’s disease”. The population researched was kept broad to include all ages. There were no geographical limits applied, and so included all countries. Articles were exported to Endnote (Endnote X9.3.3, Clarivate US), where duplicate articles were removed. Remaining articles were uploaded to the Rayyan and screened for eligibility. The Newcastle Ottawa Scale was used to assess the quality of included papers. A narrative synthesis was conducted, which involved grouping papers that focused on the same neuroimaging outcome and comparing and contrasting between studies. Result Our search yielded 397 results, after removing duplicated (n=172), articles were removed at the title (n=192), abstract (n=8), and full text (n=17) stages. Eight articles met our inclusion criteria and focused on changes to white matter (n= 5), cortical thickness (n= 6), and grey matter (n= 2). Specific air pollutants (e.g., PM2.5) were associated with white matter reductions, and PM10 and NO2 with reduced cortical thickness. However, higher exposure to NOx and NO2 was linked to better performance in cognition tests. Exposure to PM2.5 was associated with reduced grey matter, with study participants showing greater cognitive impairment. Air pollution exposure was associated with brain structure changes which are commonly seen in AD‐related pathology. Conclusion Our results highlighted significant associations between specific air pollutant exposure and changes in different brain structures. Future research is needed to further investigate the relationship between air pollution exposure and cognitive decline. References: Block ML, Calderón‐Garcidueñas L. Air pollution: mechanisms of neuroinflammation and CNS disease. Trends Neurosci. 2009;32(9):506‐16.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».