Late‐life hypertension acts together with amyloid‐β pathology to promote memory loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Midlife hypertension (HTN) is a known risk factor for Alzheimer's disease (AD). However, it remains to be elucidated whether the effect of late‐life HTN is also present. Here, we aimed to assess the associations of late‐life HTN and amyloid‐β pathology (Aβ) with longitudinal changes in global cognition and different domains in cognitively unimpaired (CU) individuals. Method We evaluated 475 CU individuals of over 65 years of age from the ADNI cohort, with available baseline medical data and CSF Elecsys biomarkers (Aβ1‐42 and p‐tau181), as well as longitudinal clinical assessments with neuropsychological testing (up to 6 years). We used global cognitive tests, as well as composite scores for memory, executive function and language domains as outcomes. We replicated all the analyses in 162 CU individuals of over 65 years of age from the TRIAD cohort with baseline clinical data and [18F]NAV4694 positron emission tomography (PET) for Aβ, as well as longitudinal clinical assessments with neuropsychological testing (up to 3 years). The presence or absence of HTN was defined based on medical history. In addition, individuals were classified as Aβ+ or Aβ‐ based on CSF p‐tau181/Aβ1‐42 (ADNI) or Aβ‐PET (TRIAD). Result Linear mixed‐effects (LME) models showed that HTN and Aβ acted together to promote longitudinal global cognitive decline (ADNI: HTN X Aβ X Time, β = ‐0.44, p = 0.001, Figure 1a; TRIAD: HTN X Aβ X Time, β =‐0.62, p = 0.001). Interestingly, additional analyses demonstrated that HTN and Aβ joint effects were observed on the decline of memory function (ADNI: HTN X Aβ X Time, β = ‐0.05, p = 0.012, Figure 1b; TRIAD: HTN X Aβ X Time, β = ‐0.64, p < 0.001), but not for executive function or and language (Figure 1c, ADNI: p = 0 .6767 and TRIAD: p = 0.797 and Figure 1d, ADNI: p = 0.8961 and TRIAD: p = 0.327, respectively). Conclusion In CU individuals at increased risk for AD, late‐life HTN confers increased risk for cognitive decline, particularly in memory function. Further research is needed to understand the mechanisms involved and how treating hypertension in this population may mediate this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».