Bidirectional association between gait speed and cognition in community‐dwelling non‐demented older adults: A eight‐year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Slow gait speed and poor cognitions share numerous risk factors, including age, physical activities, chronic inflammation, education, metabolic abnormality, and the presence of multimorbidity. However, the causal relationship between gait and cognitions remains controversial. This study aimed to explore the reciprocal relationship of gait speed with global and domain‐specific cognition in non‐demented older adults. Method This study used data from four waves of Taiwan Initiative for Geriatric Epidemiological Research (TIGER, 2013‐2021) with biennial assessments of casual walking speed and cognitions. Global cognition, memory, executive function, verbal fluency, and attention were assessed using Montreal Cognitive Assessment‐Taiwanese version (MoCA‐T), immediate and delayed recall, trail making test part‐A and part‐B (TMTA and TMTB), categorical naming task, and forward and backward digit span test, respectively. A cross‐lagged panel model (CLPM) and a linear mixed model were both used to investigate the bidirectional association between gait speed and cognitive function. Covariates included baseline age, sex, body mass index physical activities, higher education, physical activities, multimorbidity, smoking, Apolipoprotein E (APOE) ϵ4 status, family income, and marital status. Result A total of 459 adults with a mean age of 74.5 (standard deviation 5.2) were included, and 239 participants (52%) were female. After adjustments for potential confounders, faster earlier gait speed was associated with better subsequent global cognition (MoCA‐T: β=.28, 95% confidence interval [CI]=.014‐.55), memory performance (immediate and delayed recall: β=.10, 95% CI=.04‐.17; β=.09, 95% CI=.02‐.17), verbal fluency (β=.09, 95% CI=.007‐.18), and executive function (TMTA: β=.15, 95% CI=.047‐.26). Similarly, better earlier cognitions of MoCA‐T (β=.08, 95% CI=.019‐.15), immediate and delayed recall (β=.09, 95% CI=.00‐.17; β=.11, 95% CI=.033‐.19), verbal fluency (β=.08, 95% CI=.003‐.16), and executive function (TMTA: β=.17, 95% CI=.086‐.26) were associated with faster subsequent gait speed. The results of linear mixed models were consistent with findings from CLPM analyses. Conclusion We found reciprocal associations of gait speed with global cognition, memory, executive function, and verbal fluency. Early screening of gait speed and cognitive function helps identify individuals at risk and supports the maintenance of normal cognition and physical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».