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Enregistrement W4406201626 · doi:10.1126/science.ado2351

Wafer-scale monolayer MoS <sub>2</sub> film integration for stable, efficient perovskite solar cells

2025· article· en· W4406201626 sur OpenAlexaff
Huachao Zai, Pengfei Yang, Jie Su, Ruiyang Yin, Rundong Fan, Yuetong Wu, Xiao Zhu, Yue Ma, Tong Zhou, Wentao Zhou, Yu Zhang, Zijian Huang, Yiting Jiang, Nengxu Li, Yang Bai, Cheng Zhu, Zhaohui Huang, Jingjing Chang, Qi Chen, Yanfeng Zhang, Huanping Zhou

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerovskite (structure)FormamidiniumEnergy conversion efficiencyPassivationMaterials scienceWaferMonolayerCarrier lifetimeRelative humidityPerovskite solar cellOptoelectronicsChemical engineeringNanotechnologyLayer (electronics)Silicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the primary challenges in commercializing perovskite solar cells (PSCs) is achieving both high power conversion efficiency (PCE) and sufficient stability. We integrate wafer-scale continuous monolayer MoS 2 buffers at the top and bottom of a perovskite layer through a transfer process. These films physically block ion migration of perovskite into carrier transport layers and chemically stabilize the formamidinium lead iodide phase through strong coordination interaction. Effective chemical passivation results from the formation of Pb-S bonds, and minority carriers are blocked through a type-I band alignment. Planar p-i-n PSCs (0.074 square centimeters) and modules (9.6 square centimeters) with MoS 2 /perovskite/MoS 2 configuration achieve PCEs up to 26.2% (certified steady-state PCE of 25.9%) and 22.8%, respectively. Moreover, the devices show excellent damp heat (85°C and 85% relative humidity) stability with &lt;5% PCE loss after 1200 hours and notable high temperature (85°C) operational stability with &lt;4% PCE loss after 1200 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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