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Enregistrement W4406202972 · doi:10.1139/cjfr-2024-0234

Statut social et perception paysanne sur les services écosystémiques dans deux zones phytogéographiques au Burkina Faso

2025· article· fr· W4406202972 sur OpenAlexvenueno aff
Alexis Sompougdou, Hugues Roméo Bazié, Sibiry Albert Kaboré, Ismaîla Kinda, Idriss Sermé, Hassan Bismarck Nacro

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les agroécosystèmes procurent de nombreux biens et services à plusieurs millions de personnes. Toutefois, au Burkina Faso, ils sont continuellement dégradés, impactant les moyens d'existence des populations rurales. L'objectif de cette étude était d'appréhender les perceptions des services écosystémiques, les mécanismes, les approches de gestion des agroécosystèmes des producteurs selon leur statut social et la zone phytogéographique. 396 producteurs classés suivant l'approche Participatory Analysis of Poverty, Livelihood and Environment Dynamic ont été enquêtés dans deux zones phytogéographiques différentes. Un inventaire des ligneux dans 249 placettes installées dans les champs des producteurs enquêtés a été réalisé. Les résultats ont révélé que les producteurs sont classés en trois catégories sociales et exploitent 3 types d'agroécosystèmes. 31 et 29 espèces ligneuses regroupées en 15 et 16 familles, 23 et 26 genres ont été recensés; 8 et 10 services écosystémiques ont été cités, respectivement dans la zone sud soudanienne et nord soudanienne. Les producteurs ont une bonne perception des services écosystémiques qui est influencée par la zone phytogéographique. Le statut social influence la perception que les producteurs ont des services écosystémiques dans la zone sud soudanienne contrairement dans la zone nord soudanienne. Cette étude peut aider à une gestion durable des agroécosystèmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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