Exploring the antimicrobial potentials and thermal stability of bovine lactoferrin against foodborne pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study was conducted to analyze the antimicrobial activity and the sensitivity of bovine lactoferrin against foodborne pathogens and to evaluate the pH range and thermal stability of bovine lactoferrin. The agar well diffusion test was used to check the antimicrobial activity of each pathogen. Bacterial samples were purified and confirmed by biochemical tests. Three concentrations of lactoferrin 0.5, 1, and 10 mg/ml were evaluated for antibacterial activity against Escherichia coli, Salmonella enteritidis, and Staphylococcus aureus. Our results indicated that all three pathogenic bacteria were inhibited, even at 0.5 mg/ml (p < .05). E. coli was the most sensitive, and S. aureus was the least sensitive. Lactoferrin remains effective at 6, 7, 8, and 9 pH, but no inhibition showed at 3, 4, and 5 pH (p < .05). Lactoferrin showed no change at a pasteurization temperature of 60–75 °C (p < .05) but was inactivated at higher temperatures. The results showed that lactoferrin can inhibit E. coli, S. enteritidis, and S. aureus from growth and remain unchanged at pasteurization temperature and pH ranges of 6–9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».