Analisis Kesadaran Pekerja terhadap Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) pada Pekerjaan di Ketinggian dalam Proyek Konstruksi
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya angka kecelakaan kerja di sektor konstruksi, khususnya insiden jatuh dari ketinggian yang sering terjadi akibat kurangnya kesadaran pekerja dalam penggunaan Alat Pelindung Diri (APD). Sektor konstruksi mencatat kontribusi signifikan terhadap kasus kecelakaan kerja di Indonesia, di mana pemahaman dan penerapan keselamatan kerja masih menjadi tantangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tingkat kesadaran pekerja dalam penggunaan APD saat bekerja di ketinggian pada proyek konstruksi. Studi ini menggunakan metode survei dan analisis dengan pendekatan kuantitatif, di mana data dikumpulkan melalui kuesioner yang divalidasi oleh ahli di bidang K3. Sampel dalam penelitian ini melibatkan 90 pekerja konstruksi di wilayah Tangerang Selatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima variabel utama yang mempengaruhi kesadaran pekerja terhadap penggunaan APD, yaitu arahan dari staf HSE, pengetahuan tentang APD, pemahaman penggunaan body harness, pemeriksaan kondisi body harness, dan kualitas peralatan yang disediakan oleh perusahaan. Dari analisis Relative Importance Index (RII), diketahui bahwa faktor manusia, organisasi, dan peralatan menjadi faktor dominan yang mempengaruhi tingkat kesadaran pekerja. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan peran organisasi dalam pelatihan dan sosialisasi terkait penggunaan APD guna mengurangi risiko kecelakaan di ketinggian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».