The significance of mothers’ neural responding to infant emotional cues for caregiving behaviors: The moderating role of infant temperamental distress.
Notice bibliographique
Résumé
= 137; 77.7% White/non-Hispanic) neural responding implicated in facial encoding (N170) and attention (P300) to infant emotional expressions and direct observations of their caregiving behaviors toward their 6-month-old infants. We also explored the moderating role of mother-reported and observer-rated infant temperamental distress. Few direct associations emerged that were not further moderated by temperament. Specifically, a dampened N170 to infant distress (vs. neutral) expressions was associated with mothers' intrusiveness, and a larger P300 to infant happy (vs. neutral) expressions was associated with mothers' sensitivity to distress. Among mothers who perceived their infants as high in temperamental distress, neural responding reflective of distinguishing (N170) and attending (P300) to infant distress (vs. neutral) expressions was associated with maternal sensitivity to distress, and neural responding reflective of encoding (N170) infant emotional (distress, happy, vs. neutral) expressions was associated with greater maternal sensitivity to nondistress. At lower levels of mother-reported temperamental distress, a heightened N170 to infant emotional (distress, happy, vs. neutral) expressions was associated with mothers' detachment. Findings indicate that distinctive patterns of neural responding to infant emotional expressions are associated with specific caregiving behaviors and demonstrate the significance of mothers' perceptions of infant temperamental distress in moderating the extent to which neural responding to infant expressions is associated with their caregiving behaviors. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».