Development and Validation of a Short Form of the German Self-Consciousness Scale for the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The German translation of the Self-Consciousness Scale ( Fragebogen zur Erfassung dispositionaler Selbstaufmerksamkeit [SAM]) is a 27-item, self-report measure assessing self-consciousness. Previous studies showed a poor fit for the proposed two-factor structure, assessing private and public self-consciousness. We assessed the factor structure of the German version to develop and validate a short form, aiming to improve model fit and provide a brief version for use in research and clinical practice. Method: Participants were 2,326 adults representative of the German general population, divided randomly into two comparable samples: Sample A and Sample B. We used confirmatory factor analysis (CFA) with Sample A to inform item selection; we used Sample B to evaluate the proposed short form, examining structural validity, measurement invariance, and convergent validity with measures assessing quality of life, well-being, neuroticism, and stress. Results: The results support a two-factor hierarchical model for the 12-item short form, demonstrating full measurement invariance across gender, age, and education level. We found positive correlations between self-consciousness, quality of life, well-being, and chronic stress. Discussion: The results support the use of the SAM-SF to provide a total score as well as subscale scores for private and public self-consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».