Exercise reduces white matter pathology in vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subcortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI) is highly prevalent in older individuals. White matter hyperintensities (WMH) are a defining feature of SIVCI. There are sex differences in SIVCI, with females having higher volume and faster WMH progression than males. Resistance exercise training (RT) can slow WMH progression in cognitively unimpaired individuals; however, evidence in SIVCI is scarce. It is also unknown if biological sex influences WMH response to exercise. We investigated whether RT mitigated WMH in older individuals living with SIVCI and assessed whether biological sex moderated intervention effects. Methods This was a 12‐month single‐blind, randomized controlled trial. Participants were randomized to RT (n = 45, females = 32) or a balance and tone (BAT) control group (n = 46, females = 29). Study eligibility included: 1) age 55 years and older; 2) magnetic resonance imaging (MRI) evidence of cerebral small vessel disease; 3) mild cognitive impairment; and 4) absence of dementia. We measured WMH using a seed‐based pipeline incorporating T2‐ and PD‐weighted MRI scans. We extracted volumes for whole‐brain and lobe‐specific regions‐of‐interest. Differences between groups from baseline to 12 months were assessed via analysis of covariance adjusting for baseline WMH volume, estimated intracranial volume, and sex. We assessed sex‐specific effects via group‐by‐sex interaction terms. Results Seventy‐four participants (aged 74.3 [SD = 5.6], 65% females) completed follow‐up assessment and were included in the analysis. At 12 months, no main effect of intervention was observed for whole‐brain WMH volume (estimated mean difference [asinh‐transformed cm3]: ‐0.045, 95% CI: ‐0.124 to 0.034, p = 0.264). Biological sex significantly moderated intervention effects on whole‐brain WMH volume (p = 0.019), whereby RT reduced WMH volume (vs BAT controls) in females (‐0.113, 95% CI: ‐0.208 to ‐0.018, p = 0.021) but not males (0.081, 95% CI: ‐0.048 to 0.211, p = 0.216). Lobe‐specific analysis revealed that RT reduced WMH volume (vs BAT controls) in the parietal (‐0.074, 95% CI: ‐0.148 to ‐0.0004, p = 0.049) and temporal (‐0.069, 95%CI: ‐0.138 to ‐0.00003, p = 0.049) lobes. Group‐by‐sex interaction effects approached significance for parietal WMH volume (p = 0.052), suggesting an overall sex‐dependent effect of training. Conclusion RT may be an effective strategy to mitigate WMH progression in older individuals with SIVCI and females likely reap greater benefits than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».