Formal education, household size and cognitive outcomes among Latino individuals: Data from the Skills‐Based Educational strategies for Reduction of Vascular Events in Orange County, Ca (SERVE OC) Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the United States, Latino communities are disproportionately impacted by Alzheimer’s disease and related dementias (ADRDs)1 with 11.1% and 5.3% living with mild cognitive impairment and mild dementia due to ADRDs, respectively.2 Education is known to be associated with adults’ cognitive function; greater amounts of formal education predict lower risk of dementia in late‐life.3 The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is dependent on the educational level of participants, recommending a 1‐point correction for ≤12 years of education when scoring the assessment. However, additional adjustments may be necessary for minority populations with average education levels ≤12 years. Less is known about household size, as a proxy of social support, and cognition. In this study we aim to evaluate education and household size with cognitive outcomes of Hispanic/Latino self‐identifying individuals residing in Southern California. Methods Baseline data from the Skills‐Based Educational strategies for Reduction of Vascular Events in Orange County (SERVE OC) Trial were used (Grant Number P50MD017366). Study participants (n = 254) were restricted to individuals ≥18 years who self‐identified as Hispanic/Latino and completed the MoCA 8.3 in English or Spanish at baseline. MoCA scores were adjusted for education, per instrument protocol. Multivariable linear regressions estimated associations between number of household residents, education, and MoCA score, overall and by age (<50 and ≥50 years), controlling for gender and preferred language. Results Participants were an average of 46.8 years (SD = 13.99) with 49.2%≥50 years; 67.2% of participants were female and 64.5% had ≤8 years of formal education. Average MoCA scores were 22.20 (SD = 3.71) and 20.67 (SD = 4.62) for individuals <50 and ≥50years respectively. For individuals ≥50 years, having ≤8 years of formal education was significantly associated with lower MoCA scores (B = ‐3.22; p<0.05) and with number of household residents trending towards intact cognition (B = 0.578, p = 0.063). For individuals <50 years, number of household residents is a significant predictor of MoCA score (B = ‐0.618, p<0.05). Conclusion Understanding the impact of education and household size is important when assessing memory/cognitive outcomes of Latino individuals. Research is needed to better understand if/how the MoCA should be further adjusted in underrepresented populations and the impact of household composition and dynamics on cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».