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Enregistrement W4406220516 · doi:10.2471/blt.24.291640

Medicine availability and affordability for paediatric cancers, China

2025· article· en· W4406220516 sur OpenAlexaff
Lin Bai, Tao Huang, Huangqianyu Li, Luwen Shi, Avram Denburg, Sumit Gupta, Xiaodong Guan

Notice bibliographique

RevueBulletin of the World Health Organization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaLondon School of Economics and Political Science
Mots-clésMedicineChinaEnvironmental healthMEDLINEGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Health Commission of China established the National Hospital Drug Use Monitoring System in 2016.This system requires public hospitals to report drug use data every year, including the generic name of each drug, its formulation and cost and the quantity used.For this study, we extracted cross-sectional data on drug use in 2021 for 55 tertiary children's hospitals, which represented one third of all public children's hospitals in mainland China.Hospitals were divided into seven geographical regions: east, south, central, north, north-west, south-west and north-east China (online repository). 18,19The central region comprised Henan, Hubei and Hunan; the south region comprised Guangdong, Guangxi and Hainan; the north region comprised: Beijing, Hebei, Inner Mongolia, Shanxi and Tianjin; the east region comprised Anhui, Fujian, Jiangsu, Jiangxi, Shandong, Shanghai and Zhejiang; the south-west region comprised Chongqing, Guizhou,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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