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Enregistrement W4406222338 · doi:10.1002/alz.095049

A pilot study evaluating the feasibility, safety, and efficacy of transcranial photobiomodulation (tPBM) for the treatment of mild cognitive impairment (MCI): preliminary findings

2024· article· en· W4406222338 sur OpenAlexaff
Neda Rashidi‐Ranjbar, Nathan W. Churchill, Simon J. Graham, Raphaël Schneider, Tarek K. Rajji, Ana C. Andreazza, Lew Lim, David G. Muñoz, Luis Fornazzari, Tom A. Schweizer, Corinne E. Fischer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensWeston Family FoundationUniversity of TorontoToronto Dementia Research AllianceCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentMedicineCognitionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild Cognitive Impairment (MCI) is often a precursor to Alzheimer’s dementia (AD). Recent research underscores the relationship between mitochondrial dysfunction and amyloid‐beta accumulation, raising the prospect of targeting mitochondrial function for intervention. Transcranial photobiomodulation (tPBM), a non‐invasive technique utilizing near‐infrared light, has been shown to enhance mitochondrial function. Therefore, our study aimed to investigate the efficacy of tPBM in improving brain functions in MCI. Methods Fourteen (N = 14) participants with MCI recruited at St. Michael’s Hospital Memory Disorders Clinic were randomized (1:1) to either active or sham tPBM (Neuro RX Gamma, Vielight Inc). Participants underwent daily home‐based active or sham tPBM sessions over 6 weeks. Pre‐ and post‐treatment assessments included a comprehensive battery of tests, encompassing the Trail Making Test (TMT B & A), Mini‐Mental State Examination (MMSE), Proton Magnetic Resonance Spectroscopy (H‐MRS) of the posterior cingulate cortex, structural MRI, resting‐state functional MRI (rsfMRI), and blood‐based biomarker was collected using NMR spectroscopy quantitative and Neurology 3‐Plex A (N3PA) Assays. Results Comparing pre‐post changes in the active vs. sham group, we found significant differences favoring the active group (p’s<0.05) in: completing TMT‐B (t‐statistic = ‐2.1); for H‐MRS, decline in N‐acetyl aspartate to total creatine ratio (NAA/Cr) (t‐statistic = 2.8); increase in right thalamic volume (t‐statistic = 3.2); for rsfMRI, higher absolute change in functional connectivity in the default mode network (DMN) (t‐statistic = 3.5) and limbic network (t‐ statistic = 3.3), and between DMN and executive control network (ECN) (t‐statistic = 2.8); for blood results, decrease in isoleucine (t‐statistic = 3.0), methionine (t‐statistic = 3.1), and sarcosine (t‐statistic = 3.2) levels—markers linked to AD and amyloid plaque formation; and increase in butyrate (t‐statistic = ‐2.5) and L‐carnitine (t‐statistic = ‐2.6) levels—markers indicative of improved mitochondrial function. Furthermore, a notable trend was observed towards improved TMT B/A (p = 0.05, t‐statistic = ‐2.2) and MMSE (p = 0.06, t‐statistic = 2.0). Although the reduction in plasma tau levels within the active group was not statistically significant, it was notable (t‐statistic = 1.8). Conclusions Our pilot study suggests that tPBM could improve executive function, neuronal health, functional connectivity, and mitochondrial function, and decrease AD markers in patients with MCI. Further research with larger sample sizes is essential to replicate and validate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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