All‐cause mortality among veterans with mild cognitive impairment and Alzheimer’s dementia who have Intracerebral hemorrhage and subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is a significant contributor to hemorrhagic stroke, notably lobar intracerebral hemorrhage (ICH) and convexity subarachnoid hemorrhage (SAH), both of which have been observed in patients with MCI/AD. To evaluate all‐cause mortality among veterans with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s dementia (AD) with/without Intracerebral hemorrhage and subarachnoid hemorrhage (ICH/SAH) in the United States (US) Veterans Affairs Healthcare System (VAHS). Method Veterans with MCI or AD were identified based on having clinical notes or diagnostic codes in the VAHS database (2010‐2019). ICH and SAH were identified with ICD‐10 codes I61.x and I60.x, respectively. Survival curves were generated, and Poisson regression was used to adjust for baseline characteristics. Result A total of 853,791 veterans with MCI/AD were included, with a mean age of 74 years, of which 96% were male, 5% Hispanic, 15% Black, and 74% White; 32% had MCI and 68% had AD. Approximately 0.6% of the overall sample had ICH/SAH. The observed mortality rates per 1000 person‐years were 130 for males and 60 for females and 138 for AD vs 102 for MCI. Mortality rates for Veterans with MCI/AD with and without ICH was 102 and 127, and with and without SAH was 83 and 127, respectively. Kaplan‐Meier curves showed a higher survival probability for Veterans with ICH/SAH events vs those without the events (P<0.01) and for AD vs MCI (P< 0.01; Figure). The mortality risk was lower for MCI than AD overall (IRR = 0.83, P< 0.01). The death rate in veterans with MCI/AD was statistically significantly lower for those with vs without ICH/SAH even after adjustment (IRR = 0.85, p<0.01). Death rate was higher in non‐Hispanic vs Hispanic (IRR = 1.23, P<0.01) and for White vs Black veterans (IRR = 1.05, P<0.01). Conclusion In US VAHS, AD was associated with an increased risk of death than MCI; ICH/SAH did not increase mortality risk. After adjustment, mortality rates were found to be 23% higher for non‐Hispanic vs Hispanic groups and 5% higher for White vs Black groups. Those findings will be further examined by incorporating Medicare data for Veterans who had dual eligibility for both VA and Medicare coverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».