Supporting everyday cognition: Home Technology Tours with people living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Current off‐the‐shelf technologies contain functionality which can support everyday cognition, such as storing telephone numbers and calendar reminders. These functions can benefit everyone, including people living with dementia. However, knowledge is limited about people living with dementia acquiring and using existing technologies and whether or how they are utilizing these functions. Method Technology Tours were completed in the homes of 9 individuals living with dementia, followed by semi‐structured interviews. As they went around their homes the individuals were asked to describe what technologies they used in each room, what they used them for, and how they acquired them. The tours and interviews were transcribed and analyzed using content analysis. Result Participants living with dementia described multiple technologies that they use in their everyday lives. These include televisions, stoves and mobility aids, alongside tablets, smart phones, and voice assistants (e.g. Alexa). Their reasons for using their devices were (i) maintaining meaningful activities, (ii) staying connected, and (iii) promoting independence, all of which influenced their well‐being. The usability of devices and safety features were also highlighted. Conclusion The findings indicate that people living with dementia use a wide range of technologies to support their everyday cognition. They adopt different functions for different aspects of their lives and would like to access more functionality. This is hindered by the complexity of learning to use and incorporate some potentially helpful devices into their daily lives. These findings can help to dispel myths about the interest and ability of people living with dementia to use digital tools, to encourage wider use of readily available functions and devices, and increased development of new cognitive supports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».