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Enregistrement W4406238411 · doi:10.36253/phyto-15739

Pseudothecium development and ascospore discharge in Venturia asperata and V. inaequalis: relation to environmental triggers

2024· article· en· W4406238411 sur OpenAlexaff
D. Prodorutti, Valeria Gualandri, Vincent Philion, Arne Stensvand, Emanuela Coller, Ilaria Pertot

Notice bibliographique

RevuePhytopathologia Mediterranea · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesRegione Emilia-RomagnaFondazione Edmund Mach
Mots-clésAscosporeVenturia inaequalisBiologyApple scabBotanySporeFungicide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venturia asperata (Ascomycetes) was first described in 1975, as a saprotroph on overwintered apple leaf litter, and then, in 2007, as the cause of atypical apple scab symptoms on scab-resistant apple cultivars in southern France, and later in northern Italy and China. Information on V. asperata is limited. This study expanded knowledge by comparing development of pseudothecia and ascospore discharge in V. asperata and V. inaequalis. Leaf litters with pseudothecia of V. asperata or V. inaequalis were prepared, and a spore trap was placed above each litter. Over the 2-year study, pseudothecia of the two pathogens developed differently: V. asperata had delayed pseudothecium maturation and emptying in relation to degree day accumulation, compared to V. inaequalis. The ascospore release for V. asperata was also delayed, commencing and ending later than V. inaequalis. The delayed spore ejection and pseudothecium development of V. asperata compared to V. inaequalis may partly explain the late onset of symptoms in orchards during each growing season. These results have implications for plant protection strategies on scab-resistant apple cultivars, in particular under warm climates that occur in the Mediterranean region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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