Influence of Sex and Gender on Adherence to Self-care Behaviors for Cardiovascular Disease Risk Management in the Global Context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adherence to self-care behaviors can prevent or delay adverse outcomes associated with cardiovascular disease (CVD). Sex and socioculturally constructed gender might impact individuals' ability to adhere to healthy lifestyles. OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically identify, evaluate, and synthesize the literature on the influence of sex and gender on adherence to self-care behaviors for CVD risk management in the global context. METHODS: We searched the MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus, Web of Science, and Global Health Databases for peer-reviewed original articles published between 2013 and 2023. We selected studies that investigated self-care behaviors, self-care maintenance, or self-care management as outcomes and reported sex- and gender-related factors (such as education level, employment status, and marital status). The data were synthesized in a narrative form. RESULTS: The search identified 3540 studies, 52 of which met the inclusion criteria for full-text review. Global North countries accounted for 55% of all the studies. Self-reported questionnaire scores were used in most of the studies (n = 47). Better self-care was associated with being a woman (n = 17), attaining a higher education level (n = 15), and having higher perceived social support (n = 10). The associations between adherence to self-care behaviors and employment status, socioeconomic status, marital status, and household size were inconsistent. CONCLUSIONS: Adherence to self-care behaviors for CVD risk management varied widely, based on gender-related factors. Further research is needed to use a consistent measure of self-care adherence behavior and integrate a wider range of gender-related factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle