Peripheral neurofilament light chain and intracortical myelin in bipolar I disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neurofilament light chain (NfL) is a cytoskeletal protein that supports neuronal structure. Blood NfL levels are reported to be higher in diseases where myelin is damaged. Studies investigating intracortical myelin (ICM) in bipolar disorder (BD) have reported deficits in ICM maturation over age. This study investigated the association between ICM and peripheral blood NfL levels in BD. METHODS: NfL was quantified using a high sensitivity ELISA kit in 72 BD and 71 healthy control (HC) participants. t-test was used to determine group difference in NfL levels between BD and HC, and ridge regression was performed to analyze NfL and ICM association in six brain regions that demonstrated ICM deficits including the dorsolateral motor cortex, dorsomedial motor cortex, dorsolateral premotor cortex, dorsomedial premotor cortex, caudal dorsolateral prefrontal cortex, caudal dorsomedial prefrontal cortex, and age in BD only. Regions within the occipital lobe and cingulum was also analyzed as control regions. RESULTS: BD individuals had higher serum NfL concentration compared to HC (p = 0.001). The ridge regression analysis including the six brain regions and age explained 26 % of the variance in NfL concentration, while the occipital lobe and cingulum along with age explained only 7 % and 2 % of the variance, respectively. LIMITATIONS: This was a cross-sectional correlational study so causation cannot be inferred. Also, this study focused on a limited number of brain regions previously associated with changes in ICM in BD. CONCLUSION: This study corroborates previous research, which found increased NfL in CSF and blood in BD compared to HC. This demonstrates the potential utility of NfL as a marker of brain morphology deficits in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».