“Your wall cannot divide us”: Graffiti in Cyprus and insights into conflict-affected landscapes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graffiti in conflict-affected settings offers alternative understandings of local experiences and international challenges that intertwine with everyday routines and spaces. Urban walls deliver canvases to write, tag, and paint to express grievances and aspirations for more peaceful futures, illuminate societal concerns, and offer solidarity on issues that sit within and outside the confines of historical and present-day division. In this expanded visual essay, we explore the publicly available resource of graffiti to gain insights into the challenges and priorities of Cyprus’ conflict-affected landscape. Drawing on observations on both Greek-Cypriot and Turkish-Cypriot sides of the United Nations Buffer Zone, we explore the ways in which graffiti provides space to recognise alternative voices in a society where official and media discourses remain characterised by language of difference and political division. Insights gained through walking surveys conducted in June 2019 were augmented by discussions with local experts to further contextualise the observed graffiti content. We demonstrate the potential value for academics, policymakers, and practitioners of analysing the languages, symbols, and messages of graffiti. We conclude that this initial exploration establishes graffiti as more than ‘vandalism’ and expands our knowledge of conflict-affected landscapes as an indicator of the everyday and the interactions, priorities, and spatial politics of local people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle