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Enregistrement W4406253379 · doi:10.3847/psj/ad9900

Oxidizing ExoCAM: Introducing the Radiative Effects of Oxygen and Ozone into the ExoCAM General Circulation Model

2025· article· en· W4406253379 sur OpenAlexafffund
Russell Deitrick, Colin Goldblatt, Eric Wolf, Tyler D. Robinson

Notice bibliographique

RevueThe Planetary Science Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésOzoneAtmospheric sciencesCirculation (fluid dynamics)Oxidizing agentRadiative transferOxygenEnvironmental scienceClimatologyGeneral Circulation ModelMeteorologyChemistryGeographyOceanographyThermodynamicsPhysicsGeologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oxygen and ozone are two of the most important gases in Earth’s atmosphere. These arose as a result of photosynthesis and appeared prominently around 2.3–2.4 billion yr ago. For exoplanets, these species have been proposed both as remote biosignatures and antibiosignatures, depending on the abundances and astrophysical context. ExoCAM, an extension of the Community Earth System Model for deep paleoclimate and exoplanets, has previously been limited to anoxic atmospheres. This work presents a substantial update to the radiative transfer in ExoCAM to include the effects of oxygen and ozone. We describe the implementation of line lists, empirical cross sections, Rayleigh scattering, and collision-induced absorption and test the resulting framework in 1D and 3D for the modern Earth atmosphere. We quantify the changes in flux, temperatures, and circulation due to the two gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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