Effect of Climate Change on Thermal Loads in Concrete Box Girders
Notice bibliographique
Résumé
Throughout their service life, bridges are exposed to ambient actions and environmental influences such as wind, thermal, and snow loads. Bridge design for environmental actions is currently based on observed, historical climate data. However, the effects of climate change have put these guidelines into question due to the ongoing and projected change in climate conditions. Bridge engineers are adapting current guidelines and design provisions to incorporate climate change. The main challenges encountered in this endeavor are the nonavailability of future climate data in the required format and the ability of bridge engineers to access and use these data as needed. The focus of this study is to investigate the effect of climate change on thermal load. The objective is achieved through the development of a methodology that can be used to model future hourly climate data; these may be input as boundary conditions in a thermal finite-element model to determine the thermal load acting on a bridge. To demonstrate the methodology, future climate conditions are projected for two locations across Canada (Toronto and Whitehorse), whereas the resulting thermal loads acting on the bridge are determined during heat waves, cold waves, and periods of high daily temperature variation. The results show that climate change could lead to a significant increase in the magnitude of thermal loads on bridges. It is also shown that the effects of climate change on the thermal load vary significantly depending on the general circulation model used, the emission scenario, and the location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».