Impact of Paroxysmal Supraventricular Tachycardia on Pregnancy Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT) is one of the most common arrhythmias in pregnant women. However, studies investigating the risk of PSVT in pregnancy are lacking. In pregnancy, we aimed to determine the: 1) proportion of women presenting with new-onset PSVT; 2) impact of prior PSVT history on episode severity and management; and 3) rate of adverse maternal and fetal/neonatal outcomes associated with PSVT. Methods Retrospective case-control study: 77 consecutive pregnancies in 75 women referred to the St. Paul's Hospital Cardiac Obstetrics Clinic (2010-2022) with a history or new presentation of PSVT. Maternal obstetric and fetal/neonatal adverse outcomes were compared to a healthy control group. Results Sixty-three pregnancies (82%) had a history of PSVT and 14 (18%) were new-onset in pregnancy. Sixty-eight percent of those with PSVT history had recurrence in pregnancy. Women with a recent history of PSVT within 5 years of pregnancy were more likely to experience recurrence compared to women with a remote history (81% vs. 31%, p<0.001). This group also experienced more frequent PSVT during pregnancy and increased rates of chemical cardioversion (38% vs. 13%, p=0.05). There were similar rates of adverse obstetric (8% vs. 2%, p=0.24) and fetal/neonatal outcomes (17% vs. 19%, p=0.72) between the PSVT group and controls. Conclusions PSVT events were safely managed in pregnancy with similar obstetric and fetal/neonatal outcomes as controls. However, recurrence of PSVT during pregnancy is frequent and leads to management complexities among those with a history, reinforcing the need for pre-pregnancy counselling and catheter ablation for definitive management.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».