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Enregistrement W4406285119 · doi:10.12968/jowc.2022.0095

Effects of adjuvant hyperbaric oxygen therapy and real-time fluorescent imaging on deep sternal wound infection: a retrospective study

2025· article· en· W4406285119 sur OpenAlexaboutno aff
Tse-Hsi Li, Cheng-Hsin Lin, Chung‐Kan Peng, Yichun Wu, Tsung‐Cheng Hsieh, Chi-Hung Lee, Yung-Ching Liu, Kun-Lun Huang, Ka‐Wai Tam, Shun‐Cheng Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteomyelitisSurgeryDebridement (dental)Retrospective cohort studyNegative-pressure wound therapyComplicationAntibioticsWound careHyperbaric oxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Deep sternal wound infection (DSWI) is a rare but devastating complication that is estimated to occur in 1-2% of patients after median sternotomy. Current standard of care (SoC) comprises antibiotics, debridement and negative pressure wound therapy (NPWT). Hyperbaric oxygen therapy (HBOT) appears to be an effective adjuvant therapy for osteomyelitis. The aim of this study was to determine the effectiveness of HBOT and real-time fluorescence imaging (RTFI) in a DSWI treatment protocol and their benefits on infection control. METHOD: A retrospective analysis of DSWI management was performed. Enrolled patients were divided into two groups: HBOT group and RTFI group. Patients in the HBOT group received SoC, HBOT, NPWT and reconstructive flap surgery. Patients in the RTFI group received the same therapeutic plan as well as treatment with a RTFI device (MolecuLight i:X (MolecuLight, Inc., Canada) to achieve high-quality debridement. Infection status and short-term outcomes within three months were measured. Long-term outcomes were analysed at a 12-month follow-up. RESULTS: Of the 55 patients enrolled: 22 in the HBOT group and 33 in the RTFI group. Infection control status, evaluated in terms of white blood cell counts and C-reactive protein levels, antibiotic use duration, antibiotic costs, reinfection rate and osteomyelitis recurrence rate, were statistically significantly improved in the RTFI group (<0.001, <0.001, 0.042, 0.022, 0.049 and 0.022, respectively). Length of total intensive care unit stay and duration of complete healing were statistically significantly decreased in the RTFI group (<0.001 and 0.046, respectively). CONCLUSION: Patients with DSWI can benefit from HBOT, especially in terms of in-hospital mortality. RTFI can be used to eliminate bacterial burden and achieve high-quality debridement, which considerably improves infection control and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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