Limits of Blue and Green Infrastructures to Adapt Actual Urban Drainage Systems to the Impact of Climate Change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization over the last few decades has resulted in a rise of impervious surfaces in municipalities worldwide. This rise has led to an increase in stormwater runoff and a decrease in the capacity of existing urban drainage systems. Additionally, the projected increase in frequency and intensity of extreme rainfall events due to climate change further exacerbates the risk of urban flooding. In response to this challenge, many municipalities have begun implementing blue and green infrastructures (BGI) to mimic the natural hydrologic cycle and manage stormwater at its source. Although the benefits of BGI, such as bioretention cells, permeable pavement, blue roofs, and green roofs, have been demonstrated, their full potential remains uncertain. This raises the question of whether BGI, when utilized to the maximum potential, can effectively adapt our existing drainage infrastructures to the projected increases in extreme rainfall in a warmer climate. To address this question, a case study was conducted in the Pointes-aux-Trembles District, a 20-km2 urban catchment in Montreal. A calibrated stormwater management model [personnel computer storm water management model (PCSWMM)] was used to simulate various scenarios of BGI implementation, both individually and in combination without considering economic constraints. An extreme rainfall event was simulated under a warming climate to compare urban flooding between the existing urban drainage system and the different BGI scenarios. The results demonstrated the significant potential of BGI in adapting our existing drainage systems to climate change. In the simulated scenario of climate change impact, which resulted in a 136% increase in flood volume, the individual implementation scenarios offset between 20% and 118% of this increase. Furthermore, the combination scenarios achieved offsets of 162% and 167%, resulting in a better performance of the urban drainage systems (UDS) under climate change conditions with BGI practices than in historical conditions without any BGI practice. These findings strongly suggest that BGI practices should be considered as a crucial part of the adaptation solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle