Assessing the Role of Incubation Temperature as a Barrier to Successful Establishment of Coho Salmon (<scp><i>Oncorhynchus kisutch</i></scp>) in a Rapidly Warming Arctic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Warming associated with climate change is driving poleward shifts in the marine habitat of anadromous Pacific salmon (Oncorhynchus spp.). Yet the spawning locations for salmon to establish self‐sustaining populations and the consequences for the ecosystem if they should do so are unclear. Here, we explore the role of temperature‐dependent incubation survival and developmental phenology of coho salmon (Oncorhynchus kisutch) as a potential early life history barrier to establishment in an Arctic stream. We exposed embryos to temperatures previously recorded in the substrate of an Arctic groundwater spring‐fed spawning environment. Using a common garden experimental design, coho salmon embryos were exposed to treatments that thermally mimicked four spawning dates from August 1 to October 1 (AUG1, SEPT1, SEPT15, and OCT1). Spawning temperatures were 6°C at the warmest (AUG1) and 1.25°C at the coldest (OCT1). We observed low survival rates in SEPT1 (41%) and OCT1 (34%) and near complete mortality in the other treatments. While far below what is considered normal in benign hatchery‐like conditions, these rates suggest that temperatures experienced at these spawning dates are survivable. We detected differences in developmental rates across treatments; embryos developed 1.9 times faster in the warmest treatment (AUG1, 120 days) compared to the coldest (OCT1, 231 days). Differences in accumulated thermal units (ATUs) needed for hatching ranged from 392 ATUs in AUG1 to 270 ATUs in OCT1, revealing compensation in developmental requirements. Given these findings, the most thermally suitable spawning dates within our study are between September 15 and October 1, which facilitates hatching and projected nest emergence to occur in spring warming conditions (March–September). Broadly, our findings suggest that spawning sites within thermal tolerances that can support the survival and development of coho salmon exist in the North American Arctic. Whether the habitat is otherwise suitable for transitions through other life stages remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».