Temporal trends of subsequent central nervous system malignancies among survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not known whether temporal changes in childhood cancer therapy have reduced risk of subsequent malignant neoplasms of the central nervous system (CNS), a frequently fatal late effect of cancer therapy. METHODS: Five-year survivors of primary childhood cancers diagnosed between 1970 and 1999 in the Childhood Cancer Survivor Study with CNS subsequent malignant neoplasms were identified. Cumulative incidence rates and standardized incidence ratios were compared among survivors diagnosed between 1970-1979 (n = 6223), 1980-1989 (n = 9680), and 1990-1999 (n = 8999). Multivariable models assessed risk factors for CNS subsequent malignant neoplasms. RESULTS: A total of 157 CNS subsequent malignant neoplasms (1970s, 52; 1980s, 63; 1990s, 42) were identified, excluding meningiomas, which were most often malignant gliomas. The proportion of survivors receiving any cranial radiotherapy exposure was reduced over time (1970s, 77.0%; 1980s, 54.3%; 1990s, 33.9%), while the proportion receiving more than 35 Gy cranial radiotherapy showed a smaller reduction (11.4%, 10.8%, and 8.5%, respectively). Twenty-year cumulative incidence and standardized incidence ratios for CNS subsequent malignant neoplasms by treatment decade were 0.32% (95% confidence interval = 0.18% to 0.46%) and 6.6 (95% CI = 5.0 to 8.7); 0.55% (95% CI = 0.41% to 0.70%) and 8.3 (95% CI = 6.6 to 10.4); and 0.43% (95% CI = 0.31% to 0.55%) and 9.2 (95% CI = 7.0 to 12.0), respectively, with no statistically significant decreases between eras. Multivariable analyses showed increased risk for cranial radiotherapy dose levels more than 10 Gy and for primary diagnoses of medulloblastoma and/or primitive neuro-ectodermal tumor (hazard ratio [HR] = 18.7, 95% CI = 9.2 to 37.9) and astrocytoma (HR = 10.1, 95% CI = 5.3 to 19.5). Three-year cumulative incidence of death after CNS subsequent malignant neoplasms, by treatment decade, were 76%, 74%, and 73%, respectively. CONCLUSION: CNS subsequent malignant neoplasm incidence has not decreased despite fewer survivors exposed to CNS-directed radiotherapy. CNS subsequent malignant neoplasm remains a substantial source of mortality for affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».