Impact of age-related changes in buccal epithelial cells on pediatric epigenetic biomarker research
Notice bibliographique
Résumé
Cheek swabs, heterogeneous samples consisting primarily of buccal epithelial cells, are widely used in pediatric DNA methylation studies and biomarker creation. However, the decrease in buccal proportion with age in adults remains unexamined in childhood. We analyzed cheek swabs from 4626 typically developing children 2-months to 20-years-old. Estimated buccal proportion declined throughout childhood with both increasing chronological and predicted epigenetic age. However, buccal proportion did not associate with age throughout adolescence. Variability in buccal proportion increased with age through the entire developmental range. These trends held inversely true for neutrophil proportions. Correcting for buccal proportion attenuated the weak association with PedBE age acceleration to non-significance during initial estimation. Notably, correcting for buccal proportion attenuated the association of PedBE age acceleration with obsessive-compulsive disorder and strengthened the association with diurnal cortisol slope. Thus, the age-related change in children’s oral cells is a crucial consideration for cell type-sensitive research. Cheek swabs are widely used in pediatric epigenetic studies, but changes in their cellular composition with age are unclear. Here the authors show that buccal epithelial cells decline with age until adolescence, then stabilize, while variability increases with age, impacting the precision of tools like the PedBE clock in pediatric epigenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».