Navigating the Beauty Bind: Young People’s Intersectional Perspectives on Appearance, Privilege and Inequality
Notice bibliographique
Résumé
The digital age exposes young people to a celebrity-saturated ‘beauty regime’ that reinforces ideals of physical perfection. Cultural sociologists and feminist scholars have highlighted the role of appearance as an important dimension of social stratification and demonstrated the prominence of celebrity images in popular culture and everyday imaginings. While beauty is increasingly recognized as an important element of culture and inequality, research is lacking on how young people understand the contemporary beauty regime and its intersectional complexities. This study explores how diverse Canadian youth navigate this complex landscape, focusing on their interpretations of beauty icon and billionaire Kylie Jenner. We draw from focus groups centred on the following question: How do young people understand beauty and its relationship to privilege and inequality? Our discussions highlight the intersectional nature of beauty and reveal three antinomies that young people navigate in the current beauty regime: (1) an aesthetic tension between fake and natural beauty; (2) a relational tension between elite beauty and democratic accessibility, and (3) a moral tension between looking good and being bad. The beauty bind describes the delicate balancing act young people face when navigating these tensions. Through an intersectional analysis, we aim to deepen scholarly understanding of beauty culture’s evolving dynamics, young people’s understandings of a celebritized beauty regime, and how beauty emerges as a powerful ideal that commands attention even as it often feels painfully out of reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,025 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».