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Enregistrement W4406291439 · doi:10.1093/bbb/zbaf001

<i>Tetragonia tetragonioides</i> extract prevented high-fat-diet-induced obesity and changed hepatic and adipose transcriptomic signatures in C57BL/6J male mice

2025· article· en· W4406291439 sur OpenAlexaff
Hea Ry Oh, Yong Hyun Park, Hye Ryeong Hong, Hyun Jin Kim, Jinbong Park, Yohan Han, Seong-Gyu Ko, Eui‐Cheol Shin, Tae‐Gyun Kim, Hyung Taek Cho, Jeong Hoon Pan, Hyo Ri Shin, Youn Young Shim, Martin J. T. Reaney, Tae Jin Cho, Jiyoun Hong, Young Jun Kim, Bok Kyung Han, Geung‐Joo Lee, Kangwook Lee, Seon Gil, Jae Kyeom Kim

Notice bibliographique

RevueBioscience Biotechnology and Biochemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaMinistry of Food and Drug SafetyMinistry of Education
Mots-clésAdipose tissueObesityTranscriptomeEndocrinologyLipid metabolismInternal medicineWhite adipose tissueBiologyImmune systemPhenotypeGene expressionGeneMedicineImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity, often driven by high-fat diets (HFDs), is a major global health issue, necessitating effective preventive measures. Tetragonia tetragonoides, a plant with known medicinal properties, has not been extensively studied for its effects on HFD-induced obesity and related genetic changes in mice. This study explores the impact of T. tetragonoides extract (TTE; 300 mg/kg) on obesity-related traits in C57BL/6J male mice, with a focus on transcriptomic changes in the liver and white adipose tissue (WAT). Over 8 weeks, TTE supplementation led to significant reductions in obesity-related phenotypes and modulated gene expression altered by HFD. Key genes like Cd180 and MUPs, linked to immune responses and lipid metabolism, were notably influenced by TTE. The study highlighted TTE's effects on lipid metabolism pathways in the liver and immune processes in WAT, underscoring its potential as an anti-obesity agent, while advocating for further research into its bioactive components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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