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Enregistrement W4406292454 · doi:10.1002/admi.202400741

Alignment, Rising, Sticking, and Phototaxis: Modulating the Behavior of Hematite Micropeanuts

2025· article· en· W4406292454 sur OpenAlexafffund
David P. Rivas, Zameer Hussain Shah, Henry Shum, Sambeeta Das

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Health Research InstitutesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésChemical physicsvan der Waals forceMaterials sciencePhototaxisParticle (ecology)Substrate (aquarium)SemiconductorInclined planeHematiteColloidElectric fieldAttractionNanotechnologyPhysicsOptoelectronicsChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial active colloids have been an active area of research in the field of active matter and microrobotic systems. In particular, light driven semi-conductor particles have been shown to display interesting behaviors ranging from phototaxis (movement toward or away from a light source), rising from the substrate, inter-particle attraction, attraction to the substrate, or other phenomenon. However, these observations involve multiple different designs of particles in varying conditions, making it unclear how the experimental parameters, such as pH, peroxide concentration, and light intensity, affect the outcomes. In this work, a peanut-shaped hematite semi-conductor particle was shown to exhibit a rich range of behavior as a function of the experimental conditions. The particles show rising, sticking, phototaxis, and in-plane alignment of their long axes perpendicular to a magnetic field. A theoretical model accounting for gravity, van der Waals forces, electric double layer interactions with the glass surface, and self-diffusiophoresis is formulated to describe the system. Incorporating experimental data for the dependence of various properties on pH and ionic concentrations, the balance of competing effects in the model explains many of the observed behaviors, providing insight into the relevant physical phenomena and how different environmental conditions can lead to such a rich diversity of behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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