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Enregistrement W4406293583 · doi:10.21432/cjlt28673

Behaviourist-Constructivist Pedagogical Design Possibilities Within the Community of Inquiry Framework

2025· article· en· W4406293583 sur OpenAlexvenueno aff
Sheriya Sareen, Sayantan Mandal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésInstructional designPedagogyMathematics educationConstructivist teaching methodsCommunity of inquiryPsychologyTeaching methodSociologyEpistemologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discourse on blended learning must not take away focus on learning by concentrating explicitly on technologies. When learner-centred discussions are incorporated, these may be confined to constructivist pedagogies, as evident through the well-established community of inquiry (CoI) framework. While a few early advances argue for behaviourist pedagogies to underpin the CoI framework in particular, and a plethora of literature supports behaviourist-constructivist interplay for blended learning in general, this study pioneers the proposal of these interactions within the CoI framework for blended learning. It also challenges the prevailing stand-alone socio-constructivist pedagogical design of the CoI framework to deal with the complexities of higher education by adopting a decolonial positionality. In this light, we explain the impact of missing out on behaviourist designs on the CoI framework through the problem of epistemological untenability and that of assumed learning. Having provided the rationale for including behaviourist designs, we then emphasize the behaviourist-constructivist interactions within the framework. This discussion paper contributes to the ongoing dynamic scholarship of the CoI and encourages the research community to empirically explore the positioning of such a pedagogical design within this framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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