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Enregistrement W4406305981 · doi:10.60856/w8h3-9660

Cancer du sein, troubles cognitifs et occupations : l’impact des troubles cognitifs sur les occupations des patientes atteintes d’un cancer du sein, et traitées par chimiothérapie

2023· article· fr· W4406305981 sur OpenAlexaboutno aff
Alice Frelon, Manon Giraud

Notice bibliographique

RevueErgOThérapies · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La plainte cognitive autrement appelée « chemobrain », a principalement été étudiée chez les patientes traitées par chimiothérapie dans le cadre d’un cancer du sein. Le chemobrain est multifactoriel. Il affecte la participation occupationnelle des patientes, en particulier les relations sociales et la reprise du travail. L’ergothérapie trouve progressivement sa place parmi les soins oncologiques de support et permet de faire le lien entre la maladie et ses effets sur la santé et la participation de la personne dans ses activités de vie quotidienne. La Mesure canadienne du rendement occupationnel (MCRO) est un outil qui permet de soutenir l’accompagnement en ergothérapie et d’objectiver l’évolution de leur participation occupationnelle. L’accompagnement d’une femme de 51 ans, Madame S., permet d’illustrer le bénéfice d’un accompagnement en ergothérapie durant son parcours de soin et l’impact de l’utilisation d’outils centrés sur l’occupation sur son sentiment de compétence. Ainsi, l’ergothérapie, discipline des soins oncologiques de support qui peut être mobilisée tout au long du parcours de soin des patientes souffrant de « chemobrain », facilite la réinsertion socio-professionnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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