Explaining the divergence of population trajectories for two interacting waterfowl species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying the specific environmental features and associated density‐dependent processes that limit population growth is central to both ecology and conservation. Comparative assessments of sympatric species allow for inference about how ecologically similar species differentially respond to their shared environment, which can be used to inform community‐level conservation strategies. Comparative assessments can nevertheless be complicated by interactions and feedback loops among the species in question. We developed an integrated population model based on 61 years of ecological data describing the demographic histories of Canvasbacks ( Aythya valisineria ) and Redheads ( Aythya americana ), two species of migratory diving ducks that utilize similar breeding habitats and affect each other's demography through interspecific nest parasitism. We combined this model with a transient life table response experiment to determine the extent that demographic rates, and their contributions to population growth, were similar between these two species. We found that demographic rates and, to a lesser extent, their contributions to population growth covaried between Canvasbacks and Redheads, but the trajectories of population abundances widely diverged between the two species during the end of the twentieth century due to inherent differences between the species life histories and sensitivities to both environmental variation and harvest pressure. We found that annual survival of both species increased during years of restrictive harvest regulations; however, recent harvest pressure on female Canvasbacks may be contributing to population declines. Despite periodic, and often dramatic, increases in breeding abundance during wet years, the number of breeding Canvasbacks declined by 13% whereas the number of breeding Redheads has increased by 37% since 1961. Reductions in harvest pressure and improvements in submerged aquatic vegetation throughout the wintering grounds have mediated the extent to which populations of both species contracted during dry years in the Prairie Pothole Region. However, continued degradation of breeding habitats through climate‐related shifts in wetland hydrology and agricultural conversion of surrounding grassland habitats may have exceeded the capacity for demographic compensation during the nonbreeding season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».