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Enregistrement W4406307874 · doi:10.1177/00222437251314372

From Streetwear to High Fashion: How Nonelite Producers Use Hybridization to Enter an Elite Category

2025· article· en· W4406307874 sur OpenAlexafffund
Pierre-Yann Dolbec

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEliteBusinessComputer scienceAdvertisingPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gaining access to elite categories is challenging for nonelite producers. This longitudinal analysis of the evolution of the fashion market explains how some nonelite streetwear producers gained access to the elite high fashion category by creating an interstitial hybrid category-luxury streetwear-that bridged the two. Nonelite producers create a hybrid category by establishing commensurability with the elite category and generating appeal through cultural consonance. The hybrid category challenges the elite boundary while potentializing value creation for elites. In response, elite producers subsume the hybrid category, which resolves the challenge posed by nonelite producers and allows elites to capture the value introduced by nonelites by absorbing and exerting control over them. By doing so, elite producers rejuvenate their category's cultural relevance and strengthen its elite status, while some nonelite producers gain access to the elite category. This research contributes to the literature by theorizing nonelites' status gains through categorical hybridization, an empirically prevalent but undertheorized phenomenon. These theoretical insights are leveraged to explain why subsumption solves cooptation issues, distinguish between collective and collaborative market driving, suggest that market actors can concomitantly participate in market maintenance and change, and offer managerial recommendations for nonelites to solidify status gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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