Neural state changes during movie watching relate to episodic memory in younger and older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Event segmentation is a key feature underlying the ability to remember real-life occurrences. Onthe neural level, event boundaries have been shown to align with boundaries between neuralstates – stable patterns of brain activity maintained over time. These neural states provide avaluable window into the neural underpinnings of event perception. To investigate how neuralstate boundaries relate to memory across the lifespan, we used the data-driven Greedy StateBoundary Search (GSBS) method to implicitly identify neural state changes in younger and olderadults’ electroencephalography (EEG) data during movie-watching. Memory for the movie wastested and related to 1) neural state correspondence across individuals and 2) the degree towhich the pattern of activity changes at boundaries. Neural state boundaries significantlyaligned across people, but did not differ with age nor relate to memory. The degree of change atneural state boundaries also did not differ with age, but was positively related to memory forthe movie. These findings suggest that age differences in the perception of naturalistic eventsmay be less pronounced than previously thought, at least when measured implicitly, and thatgreater distinction between successive neural states relates to better memory for one’sexperiences regardless of age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle