Measurement Properties of the Friedreich Ataxia Rating Scale in Patients with Spinocerebellar Ataxia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Friedreich Ataxia Rating Scale-Activities of Daily Living (FARS-ADL) is a valid, highly utilized measure for assessing ADL impacts in patients with Friedreich ataxia. We provide evidence of the psychometric validity of the FARS-ADL in two cohorts of patients with spinocerebellar ataxia (SCA). METHODS: Using data from a cohort of real-world subjects with SCA (recruited at Massachusetts General Hospital [MGH]; n = 33) and a phase 3 trial of troriluzole in adults with SCA (NCT03701399 [Study 206]; n = 217), comprising a subset of patients with the SCA3 genotype (n = 89), the psychometric measurement properties and minimal change thresholds of the FARS-ADL were examined. RESULTS: = 0.86-0.87), and item-to-total correlations were acceptable (r = 0.55-0.89 per item). Convergent and divergent validity were supported with strong correlations demonstrated between FARS-ADL and scales measuring similar concepts (Neuro-QOL [Upper], Neuro-QOL [Lower], PROM-ADL, PROM-PHYS, and FARS-FUNC; all P < 0.001) and weaker correlations shown between measures of differing constructs. A two- to three-point threshold for meaningful changes was supported as 0.5 × SD = 2.43, SEM = 2.19. Mean changes from baseline for subjects classified as "improved," "no change," or "deteriorated" were -0.54, 0.22, and 1.47, respectively. Similar trends were observed in the Study 206 all-SCA and SCA3 cohorts. CONCLUSION: Psychometric evaluation showed that the FARS-ADL performed well on analyses examining the reliability and validity of the measure and can detect meaningful changes in patients with SCA, including those with SCA3. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT03701399 (Study 206).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».