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Enregistrement W4406312903 · doi:10.1080/10402381.2024.2446911

Impacts of aquatic thrusters on submerged aquatic plants in Kawartha Lakes, Ontario, Canada

2025· article· en· W4406312903 sur OpenAlexaffabout
Brett Tregunno, Tanner Liang

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensToronto and Region Conservation Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquatic plantEnvironmental scienceAquatic ecosystemAquatic environmentFisheryHydrology (agriculture)OceanographyEcologyBiologyGeologyMacrophyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tregunno B, Liang T. 2025. Impacts of aquatic thrusters on submerged aquatic plants in Kawartha Lakes, Ontario, Canada. Lake Reserv. Manage. 41:34–40.Aquatic thrusters are an emerging tool for waterfront landowners to control at a small scale of aquatic plants, algae, and ice cover. Their potential effects to shallow lake aquatic ecosystems remain understudied. During the summer of 2021, 3 aquatic thrusters were installed on docks within the Kawartha Lakes, Ontario, Canada, in a before-after control-impact approach. The aquatic thrusters were operational for 40 d in July to August, 12 h each night, in the shallow nearshore areas, at a fixed horizontal position. Aquatic thrusters significantly reduced plant surface area by 64.9%, floating cover by 70.1%, and plant biomass by 52.0–94.6% in front of the aquatic thrusters, extending approximately 10 m2 into dense aquatic plant beds. Aquatic thrusters caused no significant changes to field water quality, which might have been a result of horizontal positioning of the aquatic thrusters that minimized turbulent water from impacting lake substrates. Further research is required given the potential for aquatic thrusters to affect the biological, physical, and chemical aspects of aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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