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Enregistrement W4406315108 · doi:10.55905/oelv23n1-072

Impacto socioeconômico da epidemia de HIV/AIDS no Brasil

2025· article· pt· W4406315108 sur OpenAlexaff
Marina Celly Martins Ribeiro de Souza, Maria Clara Ribeiro Figueiredo, Angélica Alves Lima, Raquel Rocha Machado, Glicélia Pereira Silva, Marina Timo Machado Bentos, Melissa Carvalho Martins de Abreu, Wellington Francisco Rodrigues, Camila Botelho Miguel

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2025
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Political scienceMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A epidemia de HIV se configura como um grave problema de saúde pública desde 1981, resultando em doenças oportunistas e altos índices de morbimortalidade. O tratamento das complicações não é mais suficiente, uma vez que gera elevados custos para o sistema de saúde. Este estudo teve como objetivo avaliar a relação entre gastos e morbimortalidade por HIV/AIDS no Brasil, investigando seu impacto socioeconômico nas macrorregiões do país. Foi conduzido um estudo ecológico e de série temporal, analisando dados de 2012 a 2021 obtidos do Ministério da Saúde e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). As análises compararam macrorregiões, correções temporais e variáveis explicativas para as taxas de morbimortalidade. Os resultados indicam que as despesas do Sistema Único de Saúde com a infecção são significativas e que fatores socioeconômicos e regionais influenciam a morbimortalidade associada ao HIV/AIDS. As descobertas ressaltam a necessidade de políticas de saúde direcionadas e intervenções específicas para reduzir desigualdades no acesso aos serviços de saúde. Conclui-se que esforços coordenados e investimentos em sistemas de notificação e coleta de dados são essenciais para compreender melhor a epidemia e melhorar o bem-estar da população brasileira.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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