Regional mechanical properties of spinal cord gray and white matter in transverse section
Notice bibliographique
Résumé
Understanding spinal cord injury requires a comprehensive knowledge of its mechanical properties, which remains debated due to the variability reported. This study aims to characterize the regional mechanical properties of the spinal cord in transverse sections using micro-indentation. Quasi-static indentations were performed on the entire surface of transverse slices obtained from 10 freshly harvested porcine thoracic spinal cords using a 0.5 mm diameter flat punch. No significant difference in average longitudinal elastic modulus was found between white matter (n = 183, E = 0.51 ± 0.21 kPa) and gray matter (n = 51, E = 0.53 ± 0.25 kPa). In the gray matter, the elastic modulus in the dorsal horn (0.48 ± 0.18 kPa) was significantly smaller than in the ventral horn (0.57 ± 0.24 kPa) (GLMM, p < 0.05). The elastic modulus in the dorsal horn was also significantly smaller than in the lateral (0.52 ± 0.22 kPa) and ventral funiculi (0.53 ± 0.18 kPa) of the white matter (GLMM, p < 0.05). However, there was no significant difference in the elastic modulus among the ventral, lateral and dorsal funiculi of the white matter (GLMM, p > 0.05). The average elastic modulus strongly varies between samples, ranging from 0.23 (±0.06) kPa to 0.79 (±0.18) kPa and the testing time postmortem was significantly associated with a decrease in elastic modulus (t = -5.2, p < 0.001). The spinal cord's white matter demonstrated significantly lower elastic modulus compared to published data on brain tissue tested under similar conditions. These findings enhance our comprehension of the mechanical properties of spinal cord white and gray matter, challenging the homogeneity assumption of current models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».